تجمیع پارامتری میانگین وزن دار مرتب(owa)

از آنجا که یاگراولین بار اپراتورمیانگین وزن دار مرتب (owa) رابرای تجمیع چند آرگومان ورودی ارائه کرد ،مورد توجه بسیاری از زمینه های علوم تصمیم و علم کامپیوتر بود. موضوع مهم در هنگام انتخاب یک اپراتور owa ،تعیین وزن متناظر آن است به همین دلیل، روش های متعدد تولید وزن، از جمله روش های مبتنی بر برنامه نویسی ارائه شد.ابتدا ثابت می شود مدل مینیمم ماکسیمم به ازای یک درجه یایی ثابت ،جواب بهینه منحصر بفرد دارد سپس نشان می دهیم مدل مینیمم ماکسیمم بهبود یافته جواب بهینه چندگانه دارد.پس می توان یک تجمیع پارامتری owa را تعریف کردکه انعطاف پذیری را به تصمیم گیرندگان برای فرایند تجمیع وانتخاب گزینه بهتر می دهد. در این جا یک روش کلی برای به دست آوردن وزن عملگر owa از طریق یک نقطه راسی معرفی می شود.به طوریکه نقاط راسی از تقاطع محدودیت درجه یایی و سیمپلکس وزن های اساسی مشخص می شود.همه نقاط راسی با استفاده از فرمول ارائه شده مشخص می شوندسپس وزن عملگر owaتوسط ترکیب محدب نقاط راسی بیان می شود.بااستفاده از نقاط راسی مشخص شده، برخی از وزن های جدید عملگر owa رامی توان توسط مرکز سطح یا یک روش هدایت شده توسط کاربر تولید کرد که منعکس کننده ترجیحات ناقص تصمیم گیر است. باتعمیم این روش ،می توان وزن های عملگر owa رابرای درجه یایی بازه ای تولیدکرد.